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KMID : 1036820220270020384
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Communication Sciences & Disorders
2022 Volume.27 No. 2 p.384 ~ p.392
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Predicting Speech and Language Development at 18-20 Months from Automated Language ENvironment Analysis Measures
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Ha Seung-Hee
Kim Ho
Lee Yu-Ran
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Abstract
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배경 및 목적: 본 연구는 6-8개월과 12-14개월의 언어 환경기 (LENA) 자동 분석치가 18-20개월 말-언어 발달을 예측하는지를 살펴보았다.
방법: 일반 아동 18명으로부터 6-8개월, 12-14개월, 18-20개월에 하루 동안 아동의 가정에서 수집된 LENA 녹음자료를 수집하였다. 6-8개월과 12-14개월의 녹음자료에서는 LENA 자동 분석치인 성인 낱말 수(AWC), 대화 주고받기 수(CTC), 아동 발성 수(CVC)를구하였다. 18-20개월 녹음자료에서는 서로 다른 낱말 수, 자음 목록 수, 음운 구조 목록 수를 구하였다. 이를 통해 6-8개월과 12-14개월 LENA 자동 분석치가 18-20개월의 말-낱말 측정치를 예측하는지 상관 분석과 다중회귀분석을 실시하였다.
결과: CTC와 CVC는 18-20개월의 모든 말-낱말 측정치와 유의한 상관관계를 보였다. 다중회귀분석 결과 6-8개월의 CTC는 18-20개월의 서로 다른 낱말 수, 자음 목록 수, 음운 구조 목록 수를 유의하게 예측하였다. 12-14개월은 CTC, AWC, CVC가 18-20개월의 서로 다른 낱말 수를 예측하였으며, 12-14개월의 CTC는 추가로 18-20개월의 자음 목록 수, 음운 구조 목록 수도 예측하였다.
논의 및 결론: 본 연구는 영유아와 주양육자 간 상호작용이 이후 말 언어 능력에 긍정적인 영향을 끼치고, 조기 언어 환경이 아동의 말-언어 발달에 중요함을 강조하고 있다.
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KEYWORD
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Language ENvironment Analysis, Adult word count, Conversational turn count, Child vocalization count, Speech and language development, Predictability
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FullTexts / Linksout information
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Listed journal information
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